他兴奋地走进实验室，看到莲花己经在忙碌了，便兴冲冲地打招呼：“莲花姐，今天我们做什么实验啊？”
莲花抬头，看着这个总是充满活力的师弟，眼中流露出一丝温柔的笑意：“大卫，你还真是积极。”
“那当然，我想成为像莲花姐一样的人。”
大卫的眼睛里闪烁着对知识的渴望和对莲花的崇拜。
“哦？
我是什么样的人？”
莲花放下手中的实验报告，一脸调笑地看着大卫。
大卫的脸瞬间变成了西红柿，他支支吾吾了半天，终于挤出一句话：“优秀的…嗯，高冷女神。”
莲花轻笑了一声，调侃道：“嗯？
大卫，我很高冷！”
“没有，没有，莲花姐对我们这些师弟师妹都很热情。”
大卫急忙解释，生怕自己的言辞让莲花误会。
“好了，不逗你了，我们开始跑实验吧，今天我教你跑GAN网络。”
莲花转回正题，开始给大卫讲解。
“生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）等人在2014年提出。
它主要包含两个部分：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。
生成器的目的是生成尽可能接近真实数据的假数据，比如生成逼真的图像、音频等。
判别器则是判断输入的数据是来自真实数据集还是生成器生成的假数据。
这两个部分相互对抗、相互博弈。
生成器不断学习如何生成更逼真的数据来‘欺骗’判别器；判别器也在不断学习，增强分辨真假数据的能力。
在训练过程中，它们的性能都得到提升，最终生成器能够生成质量很高的、与真实数据分布相似的数据。
例如，在生成图像时，生成器从随机噪声开始，通过一系列的神经网络层转换，输出一张图像。
判别器对这张图像和真实图像进行对比判断。
通过反复训练，生成器就能生成非常像真实的图像，像生成动漫人物形象、风景照片等诸多应用场景都可以使用GAN网络。”
莲花认真的给大卫讲解着GAN网络的原理和应用，而大卫还在想着跟莲花刚才的对话，压根没仔细听莲花的讲解。
莲花讲解完后，抬头问大卫：“大卫，你听懂了吗？”
“听…听懂了。”
大卫含糊的回应着，其实他的心思还在莲花的笑容上。
“那你先跑一下这个模型吧，我先写代码了。”
莲花说着，敲了一下大卫的大头，提醒他集中注意力。
大卫看着莲花浅笑嫣然的样子，感觉心脏快要跳出来了。
他赶紧摇了摇自己的大头，打开了Pycharm软件，准备开始跑实验。
而莲花，在教完大卫后，也开始写自己的代码。
虽然己经是深秋了，但实验室里还是有不少蚊子，莲花被蚊子咬了好几个蚊子包。
突然，莲花的鼻子也被蚊子叮了一个包，她拱了拱鼻子，显得有些无奈。
大卫看见蚊子一首绕着自己的莲花姐，伸出手帮莲花赶着蚊子，可是蚊子太多了，大卫无奈之下只能伸出舌头，帮莲花卷走蚊子。
莲花看着大卫滑稽的样子，忍不住笑出声来：“大卫，你这是在做什么？”
“我在帮你赶蚊子啊，莲花姐。”
大卫一本正经地回答。
“谢谢你，大卫。”
莲花的眼中闪过一丝感动。